研究者使用了一种称之为“遗传地理编程”（Geneticgeographicprogramming）的新技术，模拟的要素主要包括可以进化的遗传要素和能够在空间传播、运动和进行交互作用的地理要素。

　　在一组模拟对抗中，参加者一方是微生物(germs)，另一方则是可以清除这种微生物的试剂(agents)。被准备好的虚拟微生物具有与真实微生物相类似的各种能力，也会呈现出孵化期的潜伏状态（在这一期间试剂看不见它们），发育动作的逻辑性（进化），以及繁殖和产生新的变种等，其演化过程与真实的物种突变相仿。

　　与微生物对抗的是智能计算机化的模拟试剂，他们将全力以赴地对付这些微生物。这些聪明的试剂，是根据该校过去研究出来的项目架构开发的。然而，与具有进化创造性的微生物不同，这些试剂不能进化，更不能繁殖。它们是按照事先输入其中的人工智能进行运作的。另一方面，这些微生物的视力弱，相互之间不能进行联系，它们只能按照原始的相关逻辑进行活动。

　　模拟器可以用于对多种现象的模拟研究。如计算机病毒的攻击、火灾和恐怖分子袭击等。通过对这些现象的分析，能够使人们找到解决复杂问题的方法。